导读：徐州市云龙区通过搭建精准教学云平台，借助基于AI的数据分析，动态收集学生学习过程性数据，“精准教、个性学”逐步成为各学校的常态化教学模式。徐州市商聚路小学在区域整体推进数据驱动的学生综合素质评价改革实验的引领下，积极探索精准教学促进高效学习新路径。以下为报道原文：

随着教育信息化建设的全面推进与普及，大数据技术为构建新的教学范式提供了技术支持，同时也赋予了教学新的活力。徐州市商聚路小学在区域整体推进数据驱动的学生综合素质评价改革实验的引领下，依托国家中小学智慧教育平台、精准教学云平台，积极将大数据融入课堂，打破传统课堂教学的时空局限，将线上线下学习有机结合，开展精准教学促进高效学习的路径探索。

智慧预学助力精准定教

教师利用精准教学云平台的“云资源”为学生设计预学任务单，通过教学平台推送至学生终端，引领学生进行自主预学，平台自动检测学生的预学情况。根据“以学定教”的原则，教师对大数据进行分析，提取有价值的信息，定位全班的共性问题。把错题涉及的知识点分析归类，将得分率在60%到80%之间的知识点确定为教学重点，将全班得分率小于60%的知识点确定为教学难点。同时关注学生的个性问题，以充分尊重学生的个性发展，让每个学生都能在课堂上获得成就感。

大数据推动课堂提质增效

课堂是教师和学生共学的主阵地，精准教学活动以学生为核心，关注每一个学生的需求。在大数据技术的支持下，教师利用数据库，筛选出个性化资源，实现个性化教学。

课前，教师在精准教学云平台上发布微课资源，提出高质量的问题，学生观看微课视频后，和教师进行互动，并解答相关问题。学生的学习行为，在系统后台记录下来，最终形成学习数据库。课中，采用任务驱动式的教学方法，学生带着问题学习。师生、生生之间进行多元互动。教师根据平台上学生的学习数据，有针对性地解答学生的共性问题和个性问题，同时推荐教学资源，学生根据自己的需求进行选择，达到个性化学习的效果。学习小组针对感兴趣的问题进行合作探究，成员之间分工明确、机会平等、共学共进。

个性延学促进巩固拓展

教师通过大数据分析学生个体差异及群体差异，精准了解学生作业用时、出错率等，将学生分为学习程度不同的四个小组。充分利用平台上“作业中心”的资源，针对不同学生设计个性化作业单，分层布置，满足不同学生群体的作业需要。

平台自动对学生的作业情况进行检测并生成数据。教师根据学生暴露的问题进行个性化辅导，向学生推送有针对性的学习资源，包括微课、练习题等，进一步强化知识点。利用“靶向作业”定期把错题推送给学生，起到复习巩固的作用。大数据的助力优化了课后延学的方式，减轻了学生的作业负担，拓宽了学生个性化学习的空间。

大数据驱动下的先学后教、以学定教，让教学不再仅凭教师经验和直观感受，而是基于数据的“精准施策”，一个深度学习的教与学过程让学生学习更轻松，也让教师的教学从“主观臆断”走向“精准施策”，可谓教学相长、智慧共生。